TECHNOLOGY
임상과 AI를 잇는 자립형 데이터 파이프라인
디바이스 → 사용자 동의 수집 → 안과 전문의 라벨링 → 모델 학습 → 디바이스 재배포의 닫힌 고리를 한 회사 안에서 운영합니다.
기술 차별점
하이브리드 비전 AI
MediaPipe Face Mesh·Iris 사전학습 모델 fine-tuning, EfficientNet 5종 외관 패턴 다중 분류, 고전 영상처리 baseline을 결합합니다.
표준화 촬영
차광·표준광원 디바이스로 외부광을 차단해(≥95%) 재현성 있는 데이터를 확보합니다.
외안부 눈 나이점수
안저가 아닌 외안부(앞눈) 기반 나이 추정 — 글로벌 거의 미개척 영역을 선도합니다.
자립 데이터 파이프라인
안과 전문의가 직접 라벨링하여 외부 의료기관 협력·라벨링 외주 없이 데이터 자립을 이룹니다.
R&D 핵심 정량 지표
≥ 90%
촬영품질 자동 판정
≥ 0.80
외관 패턴 macro-F1
≥ 90%
안구·안면 모션 인식
≥ 70%
눈 나이점수 분류 (10세 단위)
≥ 95%
외부광 차단 균일도
≥ 4.0 / 5.0
사용자 만족도 (UEQ-S)
보안 · 인프라
ICatcher는 AWS 서울 리전에서 운영되며 KMS 암호화, VPC 격리, 국내 리전 보관으로 개인정보보호법을 준수합니다.